“星河！你果然也在呢，我看到外面写着的邀请单位里有齐昌银行，就猜肯定是你，真的是你！我们还真有缘分！”
是尤紫茜，她疾步走了过来，到了楚星河跟前，像是关系亲密的恋人般直接去挽他的手臂。
楚星河一个避让，不动声色地闪过了她的手，客气道：“好巧，尤物总，你是代表恒远来的？”
尤紫茜笑得千姿百媚的：“是呀。”
正说着，她后面跟上来一个年轻男子，他笑着主动打招呼：“楚行、安小姐，好久不见！”
此人正是尤嘉铭，车展一别后，安遥就没再见过他了。
楚星河朝他颔首，道：“尤总，恒远的第二季度车辆生产计划和方案都出来了吗？我看第一季度的财报不算靓丽，恐怕第二季给你们继续发放贷款会有难度了。”
尤嘉铭无奈一笑，道：“楚行真是公事公办呀，这次我们恒远有了大致的战略方向了，计划结合新能源和人工智能，研发自动化更高一点的汽车，这不，来论坛取取经。”
楚星河道：“是个好点子，期待你们的新成绩。”
尤嘉铭笑了笑，望向安遥，道：“咦？安小姐，你是齐昌银行的员工吗？”
尤紫茜佯装意外道：“安遥什么时候成为齐昌银行的员工了？”
安遥道：“你搞错了，我不是以齐昌银行员工的身份参会的。”
尤紫茜道：“哦？能参会的单位都得满足上市的基本条件。据我所知，永亮科技公司还没有上市吧？”
安遥道：“尤物总记得真清楚，这次永亮没在受邀单位名单里。我呢，是以个人名义参会的。”
尤嘉铭意外道：“哦？没想到安小姐这么厉害呀！”
因为以个人名义参会的都是业界翘楚、专家学者，尤嘉铭误以为她是这里面的一员，这太抬举她了！
安遥连忙解释道：“不是，尤总误会了！楚行刚好拿到一张论坛的票，我沾了他的光，才有这等好机会。”
尤紫茜一听，脸色极其难看，冷嘲热讽道：“既然没有资格参会，那你听得懂吗？”
安遥想起她之前故意骗自己误会她和楚星河的关系，因此丝毫不相让，冷静而礼貌地反问道：“尤物总呢？听不懂吗？”
尤紫茜有些生气，但还是努力控制住，嫣然一笑道：“当然听得懂。”
安遥笑道：“既然尤物总都听得懂，我自然也能听懂。”
楚星河轻笑一声，看向安遥，她不服输的样子还是和以前一模一样。
尤紫茜见楚星河这副表情，又恼又怒，但她终究又忍住了，撒娇道：“星河，你能弄到票，怎么不带我呀？”
楚星河道：“我没带你，你不是也来了么？”
尤紫茜继续嗲声嗲气道：“哎呀，恒远只有一个名额，我哥托了好几层关系，研究院才多给一个名额呢。早知道你可以搞到个人票，我就跟着你来了。”
楚星河客气地推脱道：“不好意思！你也见到了，我能力有限，也就只能带一个。”
尤紫茜不甘心地瞟了安遥一眼。
尤嘉铭呵呵笑道：“阿茜，无论怎样，你不是来了么，来了就好。”
尤紫茜转溜着那双大而黑的荔枝眼，一瞬间又巧笑倩兮，故意问：“星河，你和安遥现在是什么关系？”
楚星河脸一凛，冷冷地扫了她一眼，道：“无论什么关系都与你无关，尤物总越界了。”
尤紫茜委屈道：“就我们这层关系，关心一下怎么了。”
楚星河敏锐地觉察出她话里暗藏其他意思，他看了眼安遥，她果然又皱了皱眉，不知在想什么乱七八糟的。唉！这女人怎么这么容易相信别人。
他不客气道：“尤物总，我们之间是合作关系，私人问题不便回答。安遥——我们回去了。”
他说着拉上安遥的手，向其他两人领首示意，便大步流星地走出了休息室。
安遥有一阵是懵的，任由他拉着自己一路走到大门外的草坪上。
彼时，阳光温暖如煦地照射在绿草茵茵的草地上，春风夹杂着泥土的芬芳、青草的香气，轻轻拂过脸颊，让人感到无比的舒适和惬意。
楚星河站定后，回身看她，郑重其事道：“安遥——我的事不要听别人怎么说，你要听我说，我不会骗你。”
安遥怔怔地看着他，默默地点了点头。
楚星河顿时双眸晶亮，放低嗓音蛊惑道：“怎么办？我好想抱你好想亲你。”
安遥的脸微红，低下了头，埋怨道：“这是在外面，周围还有人呢。”
楚星河轻笑一声，道：“我知道，想而已，今晚回去再抱个够亲个够。"
安遥的脸更红了。
这次的论坛，上午场学术报告面向的是全域的企业家和学者们，相对较通俗易懂，没有数学专业基础和计算机基础的人，听起来也没什么难度。下午场则是更偏向于真正的学术研讨，先是由这方面的专家贺院士展示和讲解数据理论和模型算法的原理和应用，再对此展开提问互动、深挖研讨，经过智慧的碰撞，催生出新的研究思路。
下午场，安遥正襟危坐，听得更认真仔细了。
贺院士讲解完后进入提问解答环节，安遥记下的几个重要疑问，都有学者提出了，也得到了院士的详细解答。
又有一位学者提出：“院士您好！我比较担心人工智能系统的稳定性和效率，即使我们的算法和算力再科学再强大，但随着时间的推移，熵增始终会存在，如何有效抵抗熵增，让人工智能的运算效率始终保持在较高水平？”
贺院士沉吟一会，道：“这个问题提得很好，我们目前的做法依然是用算法抵抗熵增，在机器学习中使用到的逻辑回归、决策树等算法，可根据训练数据调整参数，使预测更准确，从而抵抗熵增，提高人工智能的智慧性和稳定性。”
听到这，安遥举手示意，并站起来继续刚刚的问题道：“贺院士您好！决策树是基于熵概念设计的常见机器学习算法，确实能抵抗熵增。除此之外，我有个疑问，刚刚听您的讲解，似乎没有提及在多种环境中好奇心和熵驱动的无监督强化学习方面的内容，是不考虑这方面的理论和策略吗？”
贺院士一听，感慨道：“你提出的这个是目前国外重点研究智能体抵抗熵增、强化机器学习的策略，与国内研究方向有所不同，不仅可以抵抗熵增，还有助于智能体在没有明确指导的情况下，适应不同的环境和自学习。这方面也是我们团队下一阶段即将开展的研究方向之一，你提得很有前瞻性！”
安遥继续道：“谢谢您的解答！请问关于这方面的研究成果您是否还会作学术报告？”
贺院士笑道：“当然，有最新的研究成果我们会在官方渠道公布的，敬请期待。”<
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