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22.第22章

小说:

[足球]祈祷型门锋

作者:

骨头咔吧咔吧

分类:

现代言情

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为了避免国家队比赛和俱乐部联赛时间的冲突,国际足联通常会设立“国际比赛窗口”(国际比赛日),在规定日期内,主要的联赛都会暂停,俱乐部必须放行球员前往国家队报到。

在这期间,各个国家队的球员会被召集起来,参加世界杯预选赛或友谊赛。

根据惯例,球员们通常会在比赛前大约一周的时间里开始集训。

德甲第7轮比赛在10月3日至5日进行,第8轮则安排在10月17日至19日。

英格兰国家队位于欧洲区预选赛第六组,10月15日就将做客明斯克的迪纳摩球场,与白俄罗斯进行第四轮比赛。

你需要在10月7日抵达伦敦北部的“伦敦科尔尼”(London Colney)——它是阿森纳足球俱乐部的训练基地,在“圣乔治公园训练基地”于2012年正式启用之前,这里也是英格兰国家队集训的主要场地之一。

在前往英国之前,你并没有享受短暂的两天休假,而是照常在多特蒙德的“布拉克尔训练中心”继续进行常规训练。

——对天发誓,卡佩罗简直爱死了你的自律。

————————

克洛普最近好像不太放心让你一个人独处。

自从你进行了心理测试后,他就委婉地表示自己有时间每天接送你。每次去训练基地的路上,他都会开着那辆德产的欧宝‘安德拉’(Opel Antara)带你一起去。

这是一辆舒适性不错的紧凑型SUV。

而就在不久前,他还签了一年的保时捷合同——仅仅是因为他猜测你这个年纪的青少年可能会对“漂亮的车”感兴趣。

那辆迷人的、火山灰色的保时捷‘帕拉梅拉’就停在你们家的车库里。

克洛普本人对豪车并不感兴趣,你其实也一样。

和其他年轻的一线球员相比,你的物欲非常低,那只巨大的黑色双肩包一背就是好几年:你不在乎钱,当然也不在乎开什么车。

不过还有另一个原因——轿跑车对你们的身高不太友好。

你的主教练在23岁时才开始了自己的事业生涯,踢的是中后卫,美因茨是他职业生涯的起点,也是教练生涯的起点。

他的身高有191cm,你也还在长身体——但帕拉梅拉的车顶较低,座椅的调整范围也有限,使得前排驾驶或乘坐时空间显得有些局促。

你很庆幸自己是个足球球员,而不是动辄身高6英尺7英寸(200cm)的篮球选手。

像是著名的NBA球星“大鲨鱼”沙奎尔·奥尼尔,身高216cm,出行喜欢开福特F650,停车需要三个车位。

……

在多特蒙德的更衣室里,你也有着一点自己的小癖好:就像AC米兰的“超级皮波”菲利波·因扎吉喜欢在更衣室藏Plasmon牌婴儿饼干——你会在多特蒙德的更衣室里藏空气清新剂。

以至于多特蒙德的更衣室一度是愈创木扩香器的香味。

与其他球员相比,你很爱干净,尤其喜欢换掉汗水浸湿的球衣。

对于其他人来说,这种行为简直是“洁癖”。

你的“洁癖”是从你这辈子踢足球开始的——11人的足球比赛,一群二三十岁的男性,整整90分钟的运动,你可不希望自己的鼻腔遭受汗水味道的摧残。

当然,你在更衣室里也从来不会乱扔衣服,不像其他人那样把球衣球鞋随手扔在长凳边上,而是脏了就立刻换——每次训练前,你都会特意嘱咐工作人员为你多准备几件训练球衣。

你的队友们对你很宽容,所有人都接受了你的小怪癖。

事实上,这种好习惯也影响了不少人,就连胡梅尔斯和罗伊斯都因为你的行为变得更加自律了——起码会规规矩矩地把衣服扔进收纳筐里。

……

今天的你像往常一样提前来到了更衣室,但你的队长比你来得更早一点。

塞巴斯蒂安·凯尔早已换好了训练服,但他没有立刻去训练场热身,而是靠在更衣室的柜子旁,用手机下着国际象棋。

你凑过去看了看,发现他正在和AI对弈。

——国际象棋是策略性游戏,和足球场上的战术意识一样,强调布局和预判,是一种很适合消磨时间的思维锻炼。

你记得在职业球员里,英超的萨拉赫和普利希奇同样喜欢下国际象棋,大概是普通爱好者业余训练1-2年的水平。

在2008年的当下,智能手机已经可以安装棋类游戏了。

塞巴斯蒂安·凯尔在用的软件是德国公司开发的Pocket Fritz,使用了Hiarcs 12.1引擎,是这个时期算力最强的棋类AI。

……我们和Alpha Go*谁能赢?

你看着手机屏幕上的棋盘格,下意识问了你的系统。

[我们]

你的系统回答了你。

早期的棋类AI基于经典的搜索算法(比如Alpha-Beta剪枝)和评估函数,通过穷举计算大量的棋步组合来选择最佳走法。

在1988年,棋类引擎“深思”(Deep Thought),就以每秒计算500,000个局面的算力,击败了丹麦特级大师拉尔森。

2000年左右,棋类AI能够每秒计算2亿个局面,Pocket Fritz因此获得了“世界计算机快棋锦标赛”的冠军。

在不久的将来,由谷歌开发的Alpha Go使用的是深度神经网络和蒙特卡洛树搜索(MCTS)相结合的技术。

——所有的AI都需要迭代升级,而你的系统却是一个来自更遥远未来的“完全算力模型”。

将你的系统与这个时期的AI进行比较,几乎是在进行不等量的对比。

注意到了你的目光,塞巴斯蒂安·凯尔把手机递给了你,笑着询问你是否也想来一局。

你挑着眉稍,有些坏心思地用舌头顶了顶腮,欣然接受了他的邀请。

于是你按照系统提示的操作开始了对局。

——这真犯规,但谁又能知道呢?

Fritz AI选择了经典的西西里防御(1. e4 c5),这是当下AI常用的防守策略,依赖于数据库中的丰富开局知识应对对手。

你却按照系统的提示,选择一个复杂且罕见的变种:奇奥尼变种(2. Nf3 e6 3. d4 cxd4 4. Nxd4 a6),迅速将Pocket Fritz引入一个不常见的局面,削弱了开局数据库的优势。

刚刚才到更衣室的罗伊斯也注意到了你们,好奇心驱使着他走到你身边,饶有兴致地看着你的棋局。

Fritz AI计算出了一些经典的战术组合,在中盘阶段尝试通过兵链推进(d6, e5)来控制棋盘中央,试图交换棋子获得优势。

——这个时期的AI通常使用“评估函数”计算棋局中的优势。

你用弃子设置陷阱,牺牲了一个兵卒(5. c3),使Pocket Fritz的评估函数得出有利的结果,误以为己方占据了优势。

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